Mapping the world of food data.

Zielgruppen

CulinaryGraph richtet sich an Unternehmen, Entwickler:innen sowie Forschungseinrichtungen, die auf standardisierte und qualitativ gesicherte Lebensmitteldaten zugreifen möchten.

• Ernährungs- und Gesundheitssoftware
• Diät- und Food-Tracking-Systeme
• Datenanalyse und semantische Modellierung
• Forschungsprojekte im Bereich Lebensmittelinformatik

Warum ein Graph für Lebensmittel?

Lebensmittel- und Rezeptdaten existieren heute in vielen Systemen, Formaten und Standards – oft unverbunden oder redundant. CulinaryGraph bringt diese Informationen zusammen, indem es sie in einem semantisch strukturierten Wissensnetz abbildet.

Der Service basiert auf etablierten Webstandards wie RDF und nutzt Ontologien wie FoodOn, um Daten konsistent zu verknüpfen und maschinenlesbar zugänglich zu machen.

Ziel: Interoperabilität und Datenqualität – als Basis für nachhaltige, datengetriebene Anwendungen im Lebensmittelbereich.

Projektstatus

CulinaryGraph befindet sich in der aktiven Entwicklungsphase. Das fachliche Konzept und das Datenmodell werden derzeit ausgearbeitet und fortlaufend validiert, parallel entsteht die semantische Ontologie und die technische Infrastruktur des Webservice.

• Fachkonzept mit Datenstrukturen und Integrationslogik
• Ontologiemodell (RDF/OWL)
• Schnittstellenspezifikation für standardisierte Zugriffe

Was CulinaryGraph bieten wird

CulinaryGraph stellt eine zentrale, semantisch strukturierte Datenbasis für Lebensmittel-, Nährwert-, Rezept- und Gerichtsinformationen bereit. Der Service verbindet Fachmodelle mit moderner Webtechnologie und macht Daten konsistent, interoperabel und erweiterbar zugänglich.

• Standardisierte HTTPS-Schnittstellen (API, SPARQL u. a.)
• Verknüpfte Datensätze zu Lebensmitteln, Nährwerten, Rezepten und Gerichten
• Ontologiegestützte Klassifikation und Abfragefunktionen
• Skalierbare Dateninfrastruktur für Forschung, Analyse und Integration